Tehisintellekti kasutamine klientide teenindamisel

• Kiire ja täpne klienditoe pakkumine: AI võib analüüsida kliendiküsimusi ning pakkuda kiireid ja täpseid vastuseid. See võimaldab kiiret lahendust paljudele kliendi küsimustele ja muredele, vähendades teenindaja tööd.
• Klientidele mõeldud automatiseeritud vastuste loomine ja haldamine: AI saab kasutada eelnevalt koostatud vastuste andmebaasi, et automaatselt vastata korduvatele küsimustele, millel on juba olemas kindlad vastused. See hõlbustab klienditeeninduse protsessi, kuna kliendid saavad kiiresti vastused oma küsimustele ilma pikema ooteajata.
• Tõhusate virtuaalsete abiliste kasutamine: AI võimaldab luua virtuaalseid assistente, näiteks chatbote, mis saavad kliendiga suhelda ja talle vajalikku teavet pakkuda. Virtuaalsed abilised võivad vastata lihtsamatele küsimustele, aidata klientidel leida tooteid või teenuseid, juhendada läbi protsesse ja palju muud, vabastades inimressursse keerukamate probleemide lahendamiseks. 
• Klientide tagasiside küsimine ja analüüs: AI-l on võimekus analüüsida suurt hulka klientide tagasisidet, sealhulgas sotsiaalmeedia kommentaare, ülevaateid ja hinnanguid. See võimaldab ettevõtetel saada sügavamaid teadmisi selle kohta, kuidas kliendid nende toodete ja teenuste kohta mõtlevad ning tuvastada võimalikke valupunkte või täiustamisvõimalusi.
• Kliendikäitumise ennustamine: AI abiga saab kirjeldada klientide käitumise võimalikke stsenaariume, et leida võimalikke probleeme või murekohti enne, kui need muutuvad suuremaks probleemiks. Samuti tuvastada mustreid, mis näitavad kliendi tulevikuostude tõenäosust. 

Seminaril leiab vastuseid muuhulgas järgnevatele küsimustele:

• Kuidas AI abil pakkuda klientidele kiiret ja tõhusat tuge 24/7 (vestlusrobotid, virtuaalsed assistendid, sageli esitatud ja lihtsamatele tehnilistele küsimustele vastamine, veebilehel või rakendustes navigeerimise juhendamine, e-mailidele kiire vastamine, emotsioone arvestav klienditeenindus  jne.)?
• Kuidas vähendada klientidega suhtlemisel ooteaega, korraldada mitut kliendisuhtlust samaaegselt?
• Kuidas tagada klienditeeninduse parem kvaliteet nõudluse tipphooajal/tipphetkedel?
• Kuidas AI abil mõista oma kliente paremini, kogudes rohkem andmeid, et pakkuda täpseid lahendusi, mis põhinevad varasematel sisendandmetel?
• Kuidas AI abil analüüsida klientide tagasisidet ja rahulolu teenuste-toodetega?
• Kuidas AI abil luua e-mailide mallid, ette valmistada sisulist teenindusinfot klientide päringutele vastamiseks?
• Kuidas AI vestlusrobotid ja vestlustööriistad suudavad luua sisu erinevates keeltes ja kuidas mitmetes keeltes päringutele vastuseid hallata? 
• Kuidas anda ChatGPT-le ülesanne kliendiinfo sisumaterjali kondikava luua – info struktuur, toote video peamised punktid, nimekiri teemadest, jpm. mis sihtrühmale olulised võivad tunduda?
• kuidas anda rakendusse lühikese tekstiga sisend ja saada tagasi korrektse ärikeelega kiri?
• Kuidas efektiivselt luua klientidele juhendeid mõne minuti jooksul?
• Kuidas rakendus võimaldab sinu antud sisendi põhjal panna kokku teenindusinfo ja soovitada selle juurde sobivat pildimaterjali?
• Kuidas hääleanalüüsi kasutada teeninduse kvaliteedi parendamiseks?
• Kuidas ChatGPT abil luua vastuseid klientide päringutele selliselt, et klient arvab end suhtlevat päris inimesega?

Koolitaja on ChatGPT entusiast ja tippkoolitaja Priit Kallas. 

Kutsume Sind ja sinu kolleege osalema ainulaadsel seminaril, et leiaksite enda organisatsioonile sobivaid lahendusi kuidas AI rakenduste abil pakkuda klientidele parimat teenindust 24/7.

Areng.ee ja Priit Kallas